聽說有某位實驗室的督察人員，刻意要求在檢量線旁邊一定要顯示相關係數 R ，這吸引了我的注意，這位督察(Auditor)顯然不知道顯示哪一個比較有實際意義，單純以法規作為基準，但是因為他主宰了實驗室的評鑑，多數人省麻煩起見，就請儀器商提供顯示R 值，算是息事寧人的做法，而完成這件工作的工程師，把經常顯示的 R Square值，開平方根後顯示在報告上，這個做法雖然有爭議，但是也被接受了，嚴格來說，R 值是要單獨計算的，因為R 值可能有正有負。
時至今天，許多家長都因為自己的數學不好，卻把連自己都未曾做好的，繼續交給自己的子弟，拼命送小孩補習數學，我的經驗是，學數學若有天份，不費吹灰之力，若沒有上天允許，就應該放自己一馬，不失是一個不錯的決定，而台灣的數學教育，一直都未有起色，這也是大家承認的事實，但最糟的是，多數人遇到數學相關，統計相關的要求，都會先承認自己數學不好，立刻投降，你要什麼 R 值，我弄給你，你別再嚷嚷了！（我們的數學不好），只能說，放棄思考是送去補數學所產生的最糟糕結果！
一開始的線索，是我們在EXCEL中作圖，將X,Y做線性回歸，顯示的除了線性方程式之外，就是R 平方（R Square）稱為決定係數，一般檢量線要在此值大於0.995 以上的時候，才可以套用這條檢量線來計算未知物的濃度，但是那個 R 值，為什麼沒有顯示呢？Excel 有理由不顯示它嗎？
Ｒ值是相關係數，它可以藉由公式算出，一般它介於-1 到 1 之間，可以用來判斷選定的兩個變數X, Y 是否具有相關性，使用的領域很廣，包括社會科學和自然科學，不相關的X, Y 折算出來的R 值，會落在- 0.5 到 0.5 之間（此時，Ｒ Square 值理應落到 0.25 以下)，而且因為Ｒ值在平方之後只會有正值，可以說幾乎只需顯示 R Square 就可以同時知道相關與否，又同時知道數學模式夠不夠完善），到這裡，已經可以理解為什麼 R 值很少出現，而經常只看到 R 平方值了。
假如沒有實際的例子，大家可能無法體會R 值的實際用途，讓 R 值找不到適當的大用，所以我以社會科學為例說明一下，像黑松汽水每年都會花費相當大量的廣告費用，但是不知道是否廣告花費是否真的有效果，就可以把每年廣告費支出金額當Ｘ，而把同一年的營運增長當成Y，計算過去數十年間，X, Y是否有相關性，來決定未來的廣告花費是否繼續，或是可以適度的減少，而判斷X和Y是否相關，我們使用的是R 值。
上述故事當中，我們知道相關係數R 值，是在不知道X, Y 是否具有相關性的情況下使用的，藉由相關係數，把認為可能相關的 X，Y 加以驗證，但是我們做實驗建立檢量線，是早就知道面積和濃度是正相關的，此時就不需再顯示相關係數 R 值了，相反的，我們急需要知道目前的數學模式，可不可以作為預測未知物的濃度，而這個值就是R 平方，稱為決定係數，當它大於0.995時，表示數學模式符合所需，可以用來正確計算濃度。
經過這樣的解釋，我才知道因為誤認為自己數學不好，讓督察人員一要求就投降，是多麼糟的一件事，而且這些是定義清楚的值，無關你數學的好與壞，甚至可以說這位 Auditor 的問題，還真的剛好要每個實驗室認真以對，並且可以獲得益處呢要不是這位督察，我也不會注意到這件事，所以，還是要稱讚他問了這個問題，他至少做到了在不疑處有疑，並且堅持依照法規，否則，錯誤的法規條文，就不知道何時得以發現，並獲得修正的機會！
當然，我自己不會主動把小孩送去補數學，因為這樣他挫折感比較小，不至於放棄思考，顯見的，假如有好的數學老師，教大家以平凡的思考方式來面對數學，未來我們不會害怕這個基本工具，而所有的學科，其實都一樣。
顯示R 值，是研究問題，尚不知道所選用的變數X,Ｙ之間是否相關時，當X,Y 無關聯，研究會另外尋找互相依存的變數。 若是X,Y 屬於依存的變數，我們關心的重點，是線性迴歸的數學模式，是否可以被用來以自變數X 的值來預測因變數Ｙ值，此時驗證的就以 R Square 來做標準了，文章中因為R Square 在不相關的變數 X, Y 出現時會自動落到0.25 以下，所以可以知道，相關的 X,Y 其 R Square 一定會比 0.25 還大，這免除了R 值顯示的必要性，也就是，單看R Square 可以同時知道相關性存在，而且數學模式可用兩件事。
R 值很重要，但是Excel 和 Chemstation 都沒有列出來，但卻同時都列了R Square 值， 這不是很奇怪的事情嗎？
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