AI 時代的思辨

 我們應該如何看待AI時代的來臨？這是大家最困擾的問題，所以經常有人拿這問題去問輝達（或是英偉達）老闆黃仁勳，聽聽他的意見，但這對我來說，無異是到水果行去問老闆他的瓜甜不甜一樣的愚蠢。

自己在80年末90年初遇到一次人工智慧的風潮，但似乎當時的軟體和硬體均不足以承擔這個工作，所以達成的效果尚不能形成風潮，最後以專家系統結束，通用語言模型則完全做不到，人工智能並不能像人一樣說話寫文章，只夠做一些定義精確的差事，可以打敗西洋棋的高手，卻對付不了圍棋高手。

到了2016年打敗韓國圍棋高手李世石，也就是阿發狗的領銜人傑米斯、哈薩比斯，在2024年又獲得諾貝爾化學獎之後，這彷彿確定人工智慧的實際績效，引爆了大家對人工智慧的期待，總是要有人先實際證明它的用途，後知後覺才會準備拿錢出來咂，軟體硬體終於到位了。

想得太快的是，這門學問不是淺顯易懂的，所以另一方面，先期必須運用像ChetGPT這樣的工具，讓大家可以適應，老實說，我過去對於股市做空只知道皮毛，但是問了人工智慧，卻可以知道操作的細節，同理可證，為什麼說人人皆可以製造炸彈可能是真的。

AI代理，是最新的話題，Opem claw 以龍蝦之姿，將AI變成個人助理，只要足夠的授權，它不再是一個只提供意見的軟體，它可以代替你做出原先你做起來辛苦的事，一夕間把iMac mini 賣到大發利市。

最近的消息，則有兩個是對著人工智慧潑冷水的，一個是科技公司開始因為員工大量使用AI，形成的支出迫使他開始禁止員工使用AI，這表示連AI相關的科技公司也無法確認使用AI技術是否合乎成本，另一個是美國國會提出法案禁令，禁止科技公司在未來無限的投資建立AI的機房，至少在近一步獲得真實利益或價值之前，單純只是競爭而加大投資設備。

ＪＤＲ蜂鳥無閥門半音階口琴的妙處

 為了增添自己其他彈唱的樂趣，我開始去和過去民謠歌者Bob Dylan一樣，試圖把口琴加到自己的演奏樂器當中， Dylan使用用的是10孔的藍調口琴，所以我對這個工具就開始基礎的研究。

口琴的分類大概分成兩種，Diatonic 和 Chromatic 前者叫做複音口琴後者叫做半音階口琴，兩者之間的差別大到很少人能夠專同時專精兩者，半音階口琴大多數是給古典音樂的演奏者，當然也包括爵士樂，至於複音口琴，多數每次都要買十二支，把所有的調性都包括在內，也有人試圖用升C和C調口琴，試圖來演奏古典音樂，不過大多數是因為技巧上的困難，可以說複音口琴或藍調口琴包含了比較艱澀的吹奏技術，半音階口琴則直接在器材上面解決了演奏上的困難。

正當我在考慮到底買什麼樣的口琴的時候，市場上出現了一個新的產品，這是一家中國大陸的口琴製造公司JD R，他命名了一支叫做蜂鳥的口琴，出的品項分成紅黃藍三種顏色，這隻口琴形成的主要原因，是因為原先兩大類的口琴互不相容，可以扭音的口琴，半音是扭出來的，要扭音口琴就不能有閥門，但是半音口琴，為了區隔每一個音裝了閥門，所以喪失了扭音的機會。

吹複音口琴的人，需要練習扭音的技巧，才能得到半音，但扭音是藍調音樂的特色，半音口琴吹出的是確切的半音，因此不具備扭音的趣味，但是有可能把閥門拿掉，做出一支沒有閥門的半音階口琴？這就是JDR 蜂鳥存在的原因了，它可以吹半音階，也可以扭音。

這支兼具兩類口琴特色的蜂鳥，對任何口琴吹奏者，都是劃時代的產品，他改變了口琴的規則，說不定這才是一支口琴應該有的樣子呢！

退休隨筆三

其實大家的價值觀都有所不同，包括像我這剛退休的人也是一樣，在退休之後選擇用吉他彈唱來做追求，任何事物都有他非常大的難處，喜歡和會做的差距，會做和做得好的差距，在最近的兩年當中，我已經可以掌握大多數歌曲的伴奏和聲，一些自己早期無法自彈自唱的歌曲，現在也可以輕鬆為之，其中很大多數的原因是因為油管，Youtube讓我有機會看到其他演奏者對於特定歌曲的意見，也有一些影片即使看了之後，也沒有辦法掌握的，還是留了一大堆的歌曲，沒有辦法排到自己的演唱曲目當中。

吉他彈唱和大多數的技能一樣，從理解到實作有非常大的距離，先是喜歡的歌曲，大多數是因為旋律或者是歌詞的內容，然後確定該歌曲是自己可以掌握的，起心動念想要去練習它，然後就是開始尋找歌曲的資料，試圖把歌曲在自己手上完成演唱，到某個場地去演唱，大概經過兩次三次的折騰，可以唱到相當的程度並納入自己的歌單。

專業的歌手不需要自己喜歡那首歌，他可以處理任何的歌曲，沒有自己歡喜好惡的障礙，這大概是職業工作者和業餘工作者的分野，我還一直處於業餘的狀態，自己不喜歡的歌就沒有辦法表演，職業的歌手完全不會把自己的歡喜好惡當成藉口，所以不管歌曲是俗或雅，他都可以照唱不誤，業餘者的心情上面不喜歡或者是歌曲風格與自己的不同，都會成為他不唱那首歌的藉口。

所以真正的突破，對業餘者來說，應該就是任何歌曲都可以郎朗上口，他可以包括的曲目從市井小明販夫走卒，也可以登大雅之堂，高雄uncle sam其他工作坊的老闆，在聽了我唱的幾首歌以後，開始點歌，他叫我唱山頂的黑狗兄、可愛的馬、哀愁火車站、淡水暮色和離別之夜，這些無非是一大堆的日語或台語歌曲，也就是平常講的那卡西曲目，接到這樣的點歌單讓我哭笑不得，原因是假如知道我歌唱類別的人，會先點選熟悉的英語歌曲。

當我的腎來找我麻煩

 由於地球暖化的關係，高雄的天氣也一天天的變熱了，在我工作的工坊，平常白天的溫度也非常的高，所以假如沒有喝足量的水，有時候可能會引起熱衰竭，最近就發生了。

到下午的時候上廁所的尿量非常的少，自己也不覺得有他，但是腰部有點疼痛，到了晚上更覺得受不了，請老婆載我去長庚急診，等了30分鐘，醫生說我的腎臟功能指數，剩下不到一半，請我趕快等病床然後住院，長庚醫院的病床非常難求，我大概等了30個小時，才有病床，這才成了名符其實的一個病人，我得的是急性腎衰竭。

在醫院裡面我什麼事也沒做，除了三餐之外，每天拿著一個塑膠桶，然後記錄自己的尿量，這是醫生給我吃藥，給我靜脈注射，想要解決的問題，我也不負眾望，在第三天達到2500 CC，至少讓醫生覺得我可以出院了，不過這一折騰之下，我身體確實不如從前了。

AI時代的麻煩

我的好友們，說到他們最近在使用chatGPT，對一些熟悉或適度熟悉領域的事物，透過聊天來取得近一步的認知，這些獲取的知識，勝過以往已閱讀的方式來獲得的知識，全面且肯定。這也使學問的累積方式，知識的取得方式一日千里，連領域專家過去耗費時日才能夠加以詮釋的知識內容，或是我們稱之為學問的東西，變得更容易取得，彷彿新的時代已然駕臨。

在這個新的時代來臨的當下，最不喜歡的消息，是人工智慧已經把人取代了，不過，也有論點是說，最終決定仍然落在主事者，也就是人的身上，所以問題不大。但是當初不就因為人是一個有缺點，有情緒，會犯錯的存在，才發展人工智慧的嗎？怎麼又把生殺大權，又委託在一個有缺點的生物身上呢？理由當然是，負責任的才有權決定一切。

以音樂的製作來說，目前已經可以把簡單的旋律，透過人工智慧，指定用各種不同的風格來演奏，我看到有人弄了一個芭莎諾瓦的風格，和聲節奏套用得非常順暢，演奏一曲之後，又指定用電影配樂大師齊瑪曼的風格，再編輯演奏一次，果然這個旋律，就變得像是電影配樂一樣，人工智慧把音樂玩弄在股掌間的能力，真是神奇，這也是一般人類需要長時間學習，才能夠到達的境界，若是不知者，還以為這位創作者，擁有和神一般的能力呢。

考試的出題委員會，正在設想出題的老師，設計考試題目的時候，假如也透過AI，究竟是一種進步？或者是一種取巧的行為？思考後，規定不允許直接由AI來出題，但是可以把已經出好的考題，交由AI來做剖析，來了解這個題目，在考試時，是否能夠有效區別學生的能力，由AI提供建議，再交給出試題的老師參考調整題目，這是可行的。

我覺得有了AI之後的最大問題，就是在此，AI對於既有知識，現有學問的破壞，在於AI使不具備知識學問的人，在行為言談舉止上彷彿有了能力，假如在不知情的情況下，考試會將透過使用AI的人誤判成具有知識，學問和施作能力的人，考試原本的意義，就是區分受試者能力的高低，而自此考試的分辨能力將不復存在，舉凡筆試，口試，都會受到影響，術科考試若不是現場完成，可能也岌岌可危。

過去依賴畢業證書，證照制度，使人的能力高低做出區分，這個也有部分缺點的系統，支持著我們的社會進步，雖然很多人也發現這一套機制，並不能夠充分發揮其應有的功能，但是AI時代，正式宣告我們即將失去這個不完美的系統，真正進入無法分別人能力的時代，我們無法透過考試區分能力高低，我們要另謀他策。

早年在網路年代，人們在遠距找到棋逢敵手，可以確定坐在電腦的另一端的，至少是一個活生生的人，而當電腦輕鬆擊敗了圍棋九段棋士，世界各地圍棋棋盤的銷售量卻反而增加，我當時聽到這個消息，不知道在AI發明之後究竟引起怎樣的變化，現在看起來，卻可以用這件事來做總結，和真人下棋才是重點，透過網路下棋，原本的樂趣盡失。

關於一則馬克思，普朗克的軼文

 當然因為很有趣，否則才不耐煩，去記這些名人的八卦呢！

馬克思，普朗克，是一個物理學家，在物理課裡，會知道這個人竟然發現一個自然界的常數，就是一個實際存在，可以用來計算的數字，當然，這個常數就名叫普朗克常數，不過這常數和這件事無關，姑且不表。

偉大的物理學發現，當然就讓他獲得了諾貝爾獎，獲獎之後接到雪片般的邀請，在歐洲到處演講，普朗克買了當時流行的工具，汽車，並且請了司機，這樣解決了一部分的交通問題。

司機長期跟著普朗克四處旅行，也不能免俗的聽了數量可觀的演講，所以覺得自己已經知道他的學問，和演講的順序，在經過幾次交換意見後，司機甚至誇口說自己也可以勝任上台演講。

普朗克原以為司機是開玩笑，不以為意，但是經常誇口，忍耐到了極限，普朗克索性答應了某一個大學由司機上台，反正多數人並不熟悉普朗克的長相，存心要讓他自作自受，好讓他不要夜郎自大。

這一天終於來臨，司機在台上表現得可圈可點，物理學在他口中和生活常識一般，一路滔滔不絕，到了後半段，開放聽眾提問的時候，司機開始遇到困境，而正巧被問到超過自己能耐的問題。

“您的問題，相當容易，我甚至可以請我的司機，上台來回答。”

司機淡淡指著坐在台下的普朗克這麼說。

A Whiter Shade of pale

 名曲之所以成為名曲，和團體，與所在時代，許多的因素有關，但也可能一首曲子，不管它在任何時代出現，都會註定是名曲，即使歌詞隱晦不易聊解，連唱的人都可能不知所云，也阻止不了他成為一首經典，這首 a Whiter shade of pale 是當之無愧的一首。

曲子的序奏，動機始於巴哈的 G 弦上的詠嘆，但是Procol Harum 樂團又自己編了一段洗腦的旋律，然後是唱的部分，歌詞本身像是一部電影的細節，仔細的閱讀，甚至還可以有影像會出現，不過在嘻皮的時代，迷幻藥，酗酒通通攪在一塊兒，要有意識的在唱的時候表達，情緒的起伏會有一點困難。

目前聽到的版本，歌詞有兩段，加上副歌，以及序奏、間奏和尾奏，大概在四分十八秒以內，但是確實早期的歌詞其實總共是四段，怎麼省，這首歌也會超過七、八分鐘！流行音樂的鐵則，是四分鐘以上的歌曲流行的機會會大大的降低，這是考慮當時年輕聽眾的一般耐受程度，顯然Procol Harum 樂團和後來的團體一樣，弄出了一首過於冗長的歌曲。

蘇芮曾經錄過這首歌，不過把歌詞不明究理的改了，因為根本看不懂，硬要從原唱的聲音擠出一個字來，副歌的一開始 and so it was that later 變成了 and so it was a lady 到現在這個錄音還可以在YouTube上找出來，可見這首歌的詞有多奇怪，這種大膽改詞，也代表這種“反正就是一首英文歌，聽懂要幹什麼”的態度。

我問了早期唱過這首歌的職業樂手，他一聽到音樂，就說演奏過，主唱的是鍵盤手，這歌太有名了，但是當我問他，知不知道歌詞的意思，他也說埋頭苦唱，鸚鵡學舌，不知所云。

那這首歌究竟哪裡可以這樣獲得青睞，甚至連聽不懂的亞洲聽眾也趨之若鶩？這個大概足以寫成一篇論文了，我大概有幾個猜想，第一是名聲，他蟬聯排行榜的時間很長，其二是旋律洗腦，一聽前奏就可以記住不忘，其三是裝B，說自己也搞了一首前衛得不得了的前衛搖滾聽聽，而大多數的人沒有聽過，第四點是明知道這曲子跟迷幻，飲酒，混亂的私生活有關，藉著來滿足自己乏善可陳的枯噪生活。 

歌曲是一首失戀的悲鳴，詞的內容像是一部電影的畫面蒙太奇，在虛幻與現實之間跳躍，用了許多的比喻，隱喻，副歌重複著，“她鬼魅般地，臉色逐漸蒼白“。

我選歌多是為了彈唱，這首歌的詞，通不過第一關，通順易記的特質沒有，甚至沒有關聯性，主題呈現跳耀式的進行，而在我這麼露骨，毫無掩飾自己的厭惡，批評這首歌的缺失，且在它的演唱者也已經過世三年後，我決定挑戰，唱這首歌，你就知道這首歌，應該經典得可怕。