這像是原先不受管教的學生應該最多只能留校
察看，但是卻把它退學了，而且覺得這個學生
會因為不能上學而很杯桑？你有沒有搞錯？
消滅中天的反效果，其實是逼迫中天全面進化，
NCC 的價值判斷發生錯誤，用一個他不用怕的逞
罰，把中天趕到他應該去的地方去。年輕族群的
受眾其實已經不再看電視，看電視的老年人也趕
過去看 Youtube。
擺脫NCC和AC Nilson 的束縛，包括製播的方式，
收費的方式，廣告的方式，這個彷彿當時的地下
電台，NCC 的前身新聞局也拿他沒辦法，怎麼可
以把電視台弄到不管地帶去！ 收費是以市場反應
而定，不是收視率。
NCC的假設是把中天推下懸崖，讓他的收視眾沒
有東西可以看，並且以為大家只看電視，電視台
沒有了，就可以堵住他老是在批評政府，但是卻
適得其反，把原本無害的東西變成洪水猛獸。
遵守規則的原因是有原因的，中天的規則沒有了！
把中天趕到網路上變成大家隨時在看，並且以新
的型態增加收入，看你的想像力囉。 應該把中天
放在手邊管理，怎麼可以趕到低度管制的地方去呢？
第一個Bm 是封閉第七格的Em 手形， 但
是之後我真的找不到是哪一個和弦來接續
，結尾出現的 #F 和弦是封閉在第三格，
但是他也可以在第六格封閉用 Ｃ手形來彈
這個彈法的好處，是接下來變成模進，七
格Em，六格Ｃ，五格E，四格C，三格E，
二格C，零格Em，二格E。
基本要求，是右手指甲可以順利鉤弦，順利滑過
放開弦讓弦產生震動，但是因為每個人的觸弦角
度略微不同，因此會有指甲的角度的不同，所以
磨右手指甲，先要建立指甲的形狀。
手心向自己，彎下讓手指向自己朝下的狀態來看
，拇指，食指，中指，都是以指甲的右緣來接放
琴弦，所以型態都是右邊磨出一個弧形，無名指
是以左側觸弦，形狀是左側磨出弧形，這是一般
人手指觸弦的位置，所以沒有意外，這也是大部
分人的理想型狀。
再來是長度，有的人偏好長一點，有的偏好短的
指甲，這也和個人習慣有關，原則是指甲的強度
高，長度可以加長來給予彈性，薄弱的指甲，短
一點可以增加他的強度，目的是取得彈性和強度
上的平衡，我的指甲是在3mm到4mm左右，也就
是指甲白色的部分大略的延伸長度。
另一個磨指甲的心得，是最近才發現的，我原先
選擇只磨形狀和觸弦的點，因為重點是在觸弦的
位置，但是因為現在有拋光棒，所以我先把甲型
建立好之後先拋光，最後才輕輕磨好觸弦位置，
並且拋光觸弦的位置，卻得到更好的效果，主要
不是美觀，而是影響手指靈活程度的部分，是包
括指甲的表面，照顧到整個指甲會使我右手發生
奇異的效果，許多聲音的細節，因為磨指甲的關
係，變得非常清楚，而滑弦順暢也會使音階速度
變快， 這也使我更願意花時間在磨指甲上。
積分軟體出現的時間大約在1990年，在之前
色層分析數據幾乎是全人工的狀態，積分器
一度充斥在實驗室當中，但是基本上不會負
責最後的報告工作，可以說，過去二十五到
三十年間，色層分析經歷許多硬體和軟體的
變化。
RRT(Relative Retention Time) 目前在軟體中
仍然可見，這是一個時代的產物，存在於儀器
精密度有限的年代，當時因為物質的RT因為
每個注射不能夠準點，所以採用RRT成為一種
替代方式，來避免誤判和爭議，而單就RRT而
言就有比例式和距離式的差別，依據與內標滯
留時間的比例，或是與內標的時間差距，因此
RRT也有兩種。
在儀器精密度不斷地提高之下，因為物質RT已
經可以有分鐘小數以下兩位的精密度了，因此
目前的RRT 面臨這樣的排擠問題，在RT精密度
足夠的情況下，一方面沒有原先預期的輔助作用
，更甚的是，一旦RT精密度夠，RRT 的標準偏差
(SD)會趨近於零，而依它算出的RSD會是無限大，
實際上結果多以 RT 來做定性的判斷。
這樣的問題在GC和GC/MSD，GC/QQQ的儀器上
特別顯得嚴重，主要是烘箱溫控精密到度C小數下
三位(Agilent 7890，8890)，壓力控制精密度到Psig
小數下三位，可以說物質單以RT就可以分辨，已經
不需藉RRT的輔助，因此對於RRT的需求，已經不像
在儀器精密度不足的年代， 那樣迫切了。
聽說有某位實驗室的督察人員，刻意要求在檢量
線旁邊一定要顯示相關係數 R ，這吸引了我的注
意，這位督察(Auditor)顯然不知道顯示哪一個比
較有實際意義，但是因為他主宰了實驗室的評鑑，
多數人省麻煩起見，就請儀器商提供顯示R 值，
算是息事寧人的做法，完成這件工作的人，把經
常顯示的R Square，開平方根給他，也被接受了。
時至今天，多數家長都因為自己的數學不好，卻
把連自己都未曾做好的繼續交給自己的子弟，拼
命送小孩補習數學，我的經驗是，學數學若有天
份，不費吹灰之力，若沒有上天允許，放了自己
一馬，不失是一個絕好的決定，而台灣的數學教
育，一直都未有起色，這也是大家承認的事實，
最糟的是，多數人遇到數學相關，統計相關的要
求，都先承認自己數學不好，立馬投降，你要什
麼值，我弄給你，你別再嚷嚷（我們的數學不好）
，只能說，放棄思考是補數學最糟糕的結果！
一開始的線索，是我們在EXCEL中作圖，將X,Y
做線性回歸，顯示的除了線性方程式之外，就是
R 平方（R Square）這個決定係數，一般檢量線
要在此值大於0.995 以上的時候，才可以套用，
來計算未知物的濃度，但是那個不常標示出來的
R 值的，為什麼現在卻要求要顯示它呢？
Ｒ值是相關係數，它可以藉由公式算出，它一般
介於-1 到 1 之間，用來判斷選定的兩個變數X, Y
是否具有相關性，使用的領域很廣包括社會科學
和自然科學，不相關的X, Y 折算出來的R 值，會
落在- 0.5 到 0.5 之間（此時，Ｒ Square 理應落
到 0.25 以下，而且因為平方只有正值，可以說幾
乎只需顯示 R Square 就可以同時知道相關與否，
也知道數學模式夠不夠完善），到這裡，已經可
以理解為什麼 R 值很少出現，而經常只顯示 R
平方了。
假如沒有實際的例子，大家可能不能體會R 值的
用途，所以我以社會科學為例，像黑松汽水每年
花費相當大量的廣告費用，但是不知道是否廣告
花費是否真的有效果，就可以把每年廣告費支出
金額當Ｘ，而把同一年的營運增長當成Y，折算
過去數十年間，X, Y是否有相關性，來決定未來
的廣告花費是否繼續，或是可以適度的減少。
上述故事當中，我們知道相關係數R 值，是在不
知道X, Y 是否具有相關性的情況下使用的，藉由
相關係數，把認為可能相關的 X，Y 加以驗證，
但是我們做實驗建立檢量線，是早知道面積和濃
度是相關的，就不需再顯示相關係數 R 值了，相
反的，我們急需知道目前的數學模式，可不可以
作為預測未知物的濃度，而這個值就是R 平方，
稱為決定係數，當它大於0.995，表示符合所需，
可以用來正確計算濃度。
經過這樣的解釋，我才知道因為誤認為自己數學
不好，讓督察人員一要求就投降，是多麼糟的一
件事，而且這些是定義清楚的值，無關你數學的
好與壞，甚至可以說這位 Auditor 的問題，還真的
要每個實驗室認真以對，並且可以獲得益處呢。
所以，我不主動把小孩送去補數學，因為這樣
一來，他挫折感小，不至於放棄思考，顯見的，
假如有好的數學老師，教大家以平凡的思考來面
對數學，未來我們不會害怕這個基本工具，而所
有的學科都一樣。
這個對話有幾個奇怪的提示，莊兄是管樂器
的演奏者，對管樂演奏者而言，順利用任何
的調號演奏同一首曲子，是理所當然的，也
就是要能夠以任何的音爲Do，演唱的意思。
這在吉他上則似乎不太容易，但是有轉圜的
空間，例如降D大調，升C大調，一個是五個
降記號，另一個是七個升記號，光想就頭皮
發麻！
不過熟悉C大調音階位置，在指板上升一格，
當成C調彈奏就可以了，譜當成C大調相同來
看。
這雖然是個極端的例子，但是也體現轉個念
頭的重要。
一首傳唱六十年的歌曲，創作於大蕭條的年代
，還有什麼樣的曲子更能振作人心的呢？在武
漢肺炎像是得勝的這一年，好好品味這一首爵
士經典！
這像是原先不受管教的學生應該最多只能留校 察看，但是卻把它退學了，而且覺得這個學生 會因為不能上學而很杯桑？你有沒有搞錯？ 消滅中天的反效果，其實是逼迫中天全面進化， NCC 的價值判斷發生錯誤，用一個他不用怕的逞 罰，把中天趕到他應該去的地方去。年輕族群的 受眾其實已經不再...
